流程工业如何实现智能决策
在流程工业中，智能决策正成为推动企业发展的关键能力。智能决策通过整合多种智能技术和工具，基于目标对数据进行分析，以得出最优决策。工数科技作为一家专注于过程系统算法优化决策的创新企业，利用自主研发的智能建模工具和优化算法，可以解决从设备到工厂、供应链等多层面的复杂决策问题。
以一个具体例子说明，一家企业需要通过优化模型，考虑产能、需求和运输成本，分配各工厂到市场的运输量，以实现最低运输成本。通过建立目标函数和约束条件，如产能和市场需求限制，工数科技平台能够快速进行孪生建模和求解。平台能实时适应参数变化，如ERP系统的市场需求，提供快速响应的决策优化。
在实际的天然气制合成氨工艺中，工艺复杂性带来的参数级、设备级和工段级耦合性，使得智能决策更具挑战。工数科技通过深入工艺研究和数据驱动方法，成功实现工艺过程的解耦和精确建模，非线性优化求解器能在几秒钟内处理复杂的非线性模型。无论是参数优化、生产计划还是能源调度，工数的解决方案都能实时提供最佳决策，实现生产过程的实时在线优化和闭环控制。
工数科技的非线性优化求解器和工艺建模技术，已经助力化工、能源等行业的企业迈向智能化阶段，从依赖人工经验转向基于数据驱动的智能决策，显著提升生产效率和经济效益，助力企业在流程工业的激烈竞争中实现弯道超车。
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